苗情監(jiān)測站就像田間的“神經(jīng)末梢”,而云平臺則是把末梢傳來的“脈沖”翻譯成種植決策的“大腦”。它每天接收來自傳感器、高清攝像頭和氣象站的數(shù)百萬條原始數(shù)據(jù),通過“采、傳、算、視、警”五步閉環(huán),讓農(nóng)民在APP上就能完成從前要跑幾天地頭才能做出的判斷。 田間LoRa/4G模塊把空氣溫濕度、土壤含水量、光照強(qiáng)度及360°作物圖像傳回云端后,系統(tǒng)首先用時間戳+設(shè)備ID建立單獨索引,剔除因信號抖動產(chǎn)生的重復(fù)包和異常跳點;隨后按“設(shè)備-地塊-作物品種”三級目錄歸檔,形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)湖,為后續(xù)模型訓(xùn)練提供“干凈口糧”。
平臺內(nèi)嵌深度學(xué)習(xí)模型,夜間紅外圖像用于株高估算,白天可見光圖像分割葉片與陰影,計算綠葉指數(shù)(GLI)。當(dāng)GLI連續(xù)三天下降,系統(tǒng)即判定“滯長”并觸發(fā)二級預(yù)警;若圖像出現(xiàn)病斑紋理,邊緣計算節(jié)點會在30秒內(nèi)返回相似度最高的三種病害名稱及置信度。
傳感器只告訴“點上”的事,云平臺則把點數(shù)據(jù)與國家氣象網(wǎng)格、土壤普查圖疊加,通過空間插值生成苗情熱力圖。農(nóng)戶在地圖上一眼可見哪塊區(qū)域溫度偏低、哪片葉色偏黃,無須再逐壟巡查。
系統(tǒng)調(diào)用歷史同品種、同播期的樣本,結(jié)合積溫算法,給出“未來一周株高預(yù)測曲線”。若預(yù)測值低于目標(biāo)曲線,平臺自動推薦追施氮肥量與灌溉量,并給出收益-成本對比,農(nóng)民點“確認(rèn)”即可一鍵生成農(nóng)機(jī)作業(yè)任務(wù)單。
所有計算結(jié)果與閾值比對后,分級告警:綠色表示正常;黃色彈窗提示“注意旱象”;紅色短信通知“疑似稻飛虱爆發(fā)”,同時附帶植保站推薦的生物農(nóng)藥劑量及無人機(jī)飛行參數(shù),實現(xiàn)“秒級”響應(yīng)。
平臺可將脫敏數(shù)據(jù)同步至農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心,為政府補(bǔ)貼、保險理賠提供可信憑證;也支持回寫至智能灌溉閥門,實現(xiàn)“監(jiān)測—決策—執(zhí)行”閉環(huán)。
從“會看”到“會算”,再到“會決策”,苗情監(jiān)測站云平臺用算法把復(fù)雜的農(nóng)學(xué)經(jīng)驗封裝成一鍵服務(wù),讓作物自己“開口說話”,也讓農(nóng)民一次擁有了基于數(shù)據(jù)的“千里眼”和“預(yù)判術(shù)”。